Les 6 meilleurs algorithmes que chaque programmeur devrait connaître

Le monde actuel connaît une énorme recrudescence des développements technologiques. De nouvelles innovations sont introduites au jour le jour. La mère de ces développements est généralement l’invention et l’innovation de programmes classiques qui sont totalement avancés et manipulent les tendances technologiques en cours. Le succès de ces programmes réside cependant dans le codage et les algorithmes utilisés pour développer de tels programmes compétitifs. Par conséquent, pour un programme réussi et complet, l’exploitation d’un algorithme correct et précis est un must. Voyons les 6 meilleurs algorithmes ou classes d’algorithmes largement utilisés en programmation et en développement.

Top 6 des algorithmes utilisés en programmation

Hachage

Actuellement impliquée dans la détection et la détermination des données appropriées par clé et ID, une recherche Hash est une technique employée. Avec des rôles étendus dans la détection des erreurs, la gestion du cache, la cryptographie et la recherche efficace, la fonction de hachage mappe les clés appropriées aux valeurs avec une efficacité précise. La fonction peut également être utilisée comme identifiant unique pour certains ensembles de données et ses calculs mathématiques peuvent permettre la création de valeurs de données non collisionnelles. Il est normalement appliqué aux routeurs pour le stockage des adresses IP.

Algorithmes de recherche

Les algorithmes de recherche peuvent être appliqués aux structures de données linéaires ou aux structures de données graphiques. Les algorithmes de recherche linéaire sont également connus sous le nom de recherche binaire pour effectuer des recherches efficaces sur des ensembles de données triés avec une fonction de complexité temporelle de O (log N).

Également connu sous le nom de recherche en profondeur / largeur en premier, les algorithmes pour les structures de données graphiques sont des fonctions de recherche activées par un graphique ou un arbre qui localisent les ensembles de données requis dans un modèle d’arbre traversant. Le BFS est courant dans les moteurs de recherche, également utilisé pour construire des robots en intelligence artificielle ainsi que pour localiser les chemins les plus courts entre deux villes.

Algorithmes des Tris

Les algorithmes de tri sont généralement développés pour placer les données de manière organisée. Dans l’algorithme QuickSort, les composants de données sont comparés les uns aux autres pour déterminer leurs ordres respectifs. Il a la complexité temporelle de O (nLogn) pour effectuer suffisamment de comparaisons. Radix Sort est cependant une technique plus rapide que Quick Sort car elle trie les éléments dans un modèle linéaire avec une complexité temporelle O (n). La simplicité de l’algorithme rend beaucoup plus simple et plus rapide la réalisation des tris. Les autres algorithmes de tri incluent le tri par fusion, le tri par compartiment et le tri par comptage.

Algorithmes de correspondance de chaînes et d’analyse

Le processus de création de modèles de correspondance est toujours vital dans tous les domaines et éléments de mise en réseau. Les algorithmes de correspondance de chaînes sont utilisés dans des scénarios où les modèles doivent correspondre dans une longue chaîne ou lorsqu’une validation d’une chaîne en analysant une limitation prédéfinie est requise. Ces algorithmes de correspondance et de transmission sont couramment utilisés dans le développement Web pour les URL

Algorithmes de programmation dynamique

La programmation dynamique est généralement une fonction intelligente de résolution de problèmes qui sépare les problèmes complexes en sous-problèmes plus petits, les résout, puis remontent dans le problème complexe avec une mémoire des résultats plus petits pour donner la réponse au problème complexe. Intégré à la mémorisation qui permet le stockage des mémoires des problèmes précédemment résolus, la fois suivante, le même problème apparaît, le problème est résolu beaucoup plus rapidement.